記者 張漫游 北京報道
自2024年12月以來，包括建設銀行、工商銀行、農業(yè)銀行、交通銀行、北京銀行等在內的多家銀行升級了手機銀行APP，其中AI賦能成為亮點。
《中國經(jīng)營報》記者梳理到，近期AI賦能手機銀行主要體現(xiàn)在增強客戶體驗和賦能業(yè)務創(chuàng)新方面。
對于近年來市場尤為重視的數(shù)據(jù)安全問題，部分銀行也表示，AI賦能下手機銀行的交互體驗到安全保障，都實現(xiàn)了服務質效的顯著提升。為保護數(shù)據(jù)安全，銀行在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)采取了大量保護措施。
客戶營銷是AI應用重點
中金金融認證中心有限公司（CFCA）發(fā)布的《2024中國數(shù)字銀行調查報告》（以下簡稱“《報告》”）顯示，AI正成為數(shù)字銀行（包括手機銀行）管理市場偏好的重要工具。
《報告》給出一組數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)銀行的AI應用方向中，63.9%用于客戶營銷，55.6%用于風險控制，50%用于客戶運營管理，47.2%用于客戶服務和權益保護。
蘇商銀行高級研究員孫揚總結道，AI能幫助提升客戶服務的響應度，可以全天候AI服務客戶自動響應，從而提升客戶滿意度；可以更好地實現(xiàn)金融產品面向客戶的智能推薦，實現(xiàn)界面千人千面，讓手機銀行面向客戶更加個性化；可以通過AI，促進財富管理的智能投顧服務，和客戶的業(yè)務旅程更加絲滑地整合在一起。
北京市社會科學院副研究員王鵬告訴記者，AI對手機銀行的賦能可以提升運營效率，通過自動化流程，AI可以自動化處理一些重復性高、耗時長的業(yè)務流程，如貸款審批、賬戶管理等，提高銀行的運營效率；通過智能調度系統(tǒng)，AI可以優(yōu)化分行和ATM的布局，提高資源利用率。
在風險管理方面，王鵬指出AI可以通過分析交易模式和行為特征，實時識別和預防欺詐活動，保障客戶的資金安全；基于大數(shù)據(jù)和機器學習算法，AI可以更準確地評估客戶的信用風險，為銀行提供決策支持。
不過，在簡化業(yè)務流程的同時，銀行如何確保AI技術的運用不會降低業(yè)務處理的準確性和安全性？
CFCA產品中心副總經(jīng)理劉通告訴記者，為了保障AI技術處理業(yè)務的準確性和安全性，銀行采用了多種方式。
首先，銀行建立嚴格的模型評估體系，對AI模型進行全面的評估和測試，確保模型的泛化能力和穩(wěn)定性。例如，在貸款審批模型中，通過對歷史數(shù)據(jù)的回測和實際業(yè)務數(shù)據(jù)的驗證，評估模型的準確性和風險識別能力。
其次，隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的不斷積累和市場環(huán)境的變化，銀行及時對AI模型進行優(yōu)化和更新，采用強化學習技術，使模型能夠自動適應新的數(shù)據(jù)和業(yè)務場景。例如，在智能投資顧問中，根據(jù)市場行情和客戶投資行為的變化，實時調整投資策略和模型參數(shù)。
責編：陳方
一審：陳方
二審：湯世明
三審：田從梅
來源：華聲在線
